В сентябре оренбургские старшеклассники прошли отбор – из 92 выбраны 15 ребят. Им предстоит учиться по несколько часов в день и работать стажёрами инженеров, создавая системы искусственного интеллекта совместно с наставниками.
При этом они трудоустроены в компанию ОКАС и будут получать зарплату.
– В Оренбургской области очень талантливая молодёжь. Наша задача – создать условия для её обучения и работы, а в будущем сохранить эти кадры в регионе, обеспечив возможностью для самореализации. Это часть программы «Топ-100 профессий» для Оренбургской области. С открытием подразделения ОКАС у ребят есть возможность не только обучаться искусственному интеллекту, но и зарабатывать первые деньги. Хороший пример того, что мечты могут реализовываться здесь, в Оренбуржье, – пояснил вице-губернатор – заместитель председателя правительства – министр экономического развития, инвестиций, туризма и внешних связей Оренбургской области Игнат Петухов.
Все разработки начинающих программистов в дальнейшем будут иметь практическую реализацию.
– Знания оренбургских ребят задействуют при создании систем искусственного интеллекта для федеральных и регио-
нальных органов власти, для корпоративных структур. Первый проект, которым они займутся, крайне важен – создание диалоговой системы для помощи детям и подросткам в сложных жизненных ситуациях, – отметил руководитель компании «ОКАС» Вадим Филиппов.
Напомним, сам проект является примером реализации задач, которые поставлены перед регионами на федеральном уровне.
– Открытие обособленного подразделения в Оренбурге совместно с одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта – компанией ОКАС – это реализация крупной федеральной задачи – стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Наша цель – вовлечь одарённых детей, которые показали хорошие результаты, к примеру, в Яндекс.Лицее, в профессиональную деятельность, дать возможность расти и правильно обучаться, – сказал министр цифрового развития и связи Оренбургской области Денис Толпейкин.
Главная цель подразделения – помочь ребятам к окончанию школы стать компетентными специалистами с реальным стажем работы по востребованным профессиям в сфере искусственного интеллекта – нейроинженер, инженер глубокого обучения, дата-инженер, руководитель проектов.
Напомним, нейросеть в машинном обучении – это математическая модель, которая работает по принципу нейронной сети живого организма. В отличие от нейросети животного, которая передаёт сигнал от мозга к другим органам и полностью регулирует жизнедеятельность организма, компьютерная нейросеть учится решать только ту задачу, которую ей ставит человек.
Например, задача голосовых умных помощников, таких как Алиса в Яндекс.Станции, – научиться отвечать на вопросы человека и поддерживать разговор с ним.
Суть работы нейронных сетей – смоделировать способ решения задачи, присущий людям. Чтобы определить пол человека, изображённого на фотографии, нейросеть будет использовать те же принципы, по которым работает человеческое зрение.
Использование нейронных сетей опирается на накопленный опыт в виде данных и подходит для решения задач, с которыми человечество уже знакомо.

Справка
ООО «Объединение когнитивных ассоциативных систем» (ОКАС, г. Тюмень) – высокотехнологичное предприятие в сфере нейросетевых технологий и искусственного интеллекта. Резидент Инновационного центра «Сколково». Участник Отраслевого союза «Нейронет» в рамках Национальной технологической инициативы президента России. Победитель конкурса «More than Moore» центра «Сколково» в номинации «Прорывная технология».

Фото с digital.orb.ru